用法:
Timestamp.replace(year=None, month=None, day=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None, nanosecond=None, tzinfo=<class 'object'>, fold=None)
实现 datetime.replace,处理纳秒。
- year:整数,可选
- month:整数,可选
- day:整数,可选
- hour:整数,可选
- minute:整数,可选
- second:整数,可选
- microsecond:整数,可选
- nanosecond:整数,可选
- tzinfo:tz-convertible,可选
- fold:整数,可选
- 替换字段的时间戳
参数:
返回:
例子:
创建时间戳对象:
>>> ts = pd.Timestamp('2020-03-14T15:32:52.192548651', tz='UTC') >>> ts Timestamp('2020-03-14 15:32:52.192548651+0000', tz='UTC')
替换年份和小时:
>>> ts.replace(year=1999, hour=10) Timestamp('1999-03-14 10:32:52.192548651+0000', tz='UTC')
替换时区(不是转换):
>>> import pytz >>> ts.replace(tzinfo=pytz.timezone('US/Pacific')) Timestamp('2020-03-14 15:32:52.192548651-0700', tz='US/Pacific')
类似于
pd.NaT
:>>> pd.NaT.replace(tzinfo=pytz.timezone('US/Pacific')) NaT
相关用法
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- Python pandas.Timestamp.ceil用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.to_numpy用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.days_in_month用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.asm8用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.is_quarter_end用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.timestamp用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.daysinmonth用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.tz_convert用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.is_quarter_start用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.fromordinal用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.tz用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.weekofyear用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.normalize用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.utcfromtimestamp用法及代码示例
- Python pandas.Timestamp.week用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Timestamp.replace。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。