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Python pandas.TimedeltaIndex.to_series用法及代码示例


用法:

TimedeltaIndex.to_series(index=None, name=None)

创建一个索引和值都等于索引键的系列。

对于基于索引返回索引器的 map 很有用。

参数：

index：索引，可选

结果系列的索引。如果没有，默认为原始索引。

name：str，可选

结果系列的名称。如果没有，默认为原始索引的名称。

返回：

Series

dtype 将基于索引值的类型。

例子：

>>> idx = pd.Index(['Ant', 'Bear', 'Cow'], name='animal')

默认情况下，重用原始索引和原始名称。

>>> idx.to_series()
animal
Ant      Ant
Bear    Bear
Cow      Cow
Name:animal, dtype:object

要强制执行新索引，请为 index 指定新标签：

>>> idx.to_series(index=[0, 1, 2])
0     Ant
1    Bear
2     Cow
Name:animal, dtype:object

要覆盖结果列的名称，请指定 name ：

>>> idx.to_series(name='zoo')
animal
Ant      Ant
Bear    Bear
Cow      Cow
Name:zoo, dtype:object

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.TimedeltaIndex.to_series。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。