用法:
Series.truediv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)
返回系列和其他元素的浮点除法(二元运算符
truediv
)。等效于
series / other
,但支持用 fill_value 替换任一输入中的缺失数据。- other:系列或标量值
- fill_value:无或浮点值,默认无(NaN)
在计算之前使用此值填充现有的缺失 (NaN) 值以及成功系列对齐所需的任何新元素。如果两个相应系列位置中的数据都丢失,则填充结果(在该位置)将丢失。
- level:整数或名称
跨级别广播,匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值。
- Series
操作的结果。
参数:
返回:
例子:
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN dtype:float64 >>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e']) >>> b a 1.0 b NaN d 1.0 e NaN dtype:float64 >>> a.divide(b, fill_value=0) a 1.0 b inf c inf d 0.0 e NaN dtype:float64
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.truediv。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。