Python NumPy Random Generator permuted方法用法及代码示例

例子

打乱一维数组

打乱一维数组：

import numpy as np
rng = np.random.default_rng(seed=42)
rng.permuted([5,2,6,1])



array([1, 6, 2, 5])

请注意，打乱一维数组时，行为与 permutation(~) 完全相同。

打乱二维数组

考虑以下二维数组：

x = np.arange(12).reshape((3,4))
x



array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

打乱所有值

默认情况下， axis=None ，这意味着数组中的所有值都会被打乱：

rng = np.random.default_rng(seed=42)
rng.permuted(x)   # axis=None



array([[ 0,  7,  6,  9],
       [11,  3,  5,  2],
       [ 4, 10,  1,  8]])

打乱每列的值

要打乱每列中的值，请设置 axis=0 ：

rng = np.random.default_rng(seed=42)
rng.permuted(x, axis=0)



array([[ 8,  1,  6, 11],
       [ 4,  9, 10,  3],
       [ 0,  5,  2,  7]])

请注意，每行的随机排列与其他列中的值的排序方式无关。这是 permuted(~) 和 permutation(~) 之间的主要区别。

打乱每行的值

要打乱每行中的值，请设置 axis=1 ：

rng = np.random.default_rng(seed=42)
rng.permuted(x, axis=1)



array([[ 3,  2,  1,  0],
       [ 7,  6,  4,  5],
       [ 8, 11, 10,  9]])