Python NumPy linspace方法用法及代码示例

Numpy 的 linspace(~) 方法创建一个 Numpy 数组，其中的值间隔相等。与 Numpy 的 arange(~) 方法使用步长不同，linspace(~) 使用样本大小。

1. start | number

Numpy 数组的起始值。

2. stop | number

Numpy 数组的结束值。这是包容性的。

3. num | int | optional

您想要生成的样本数量。默认情况下，num=50 。

4. endpoint | boolean | optional

如果设置为 True ，则 stop 将是 Numpy 数组的最后一个值。默认情况下，endpoint=False 。

5. dtype | string 或 type | optional

Numpy 数组所需的数据类型。这会覆盖使用与源数组相同的数据类型的默认行为。

具有等距值的 Numpy 数组。

从值 1 开始，到值 10 结束，我们总共想要生成 4 个样本。我们这样做：

np.linspace(1,10,4)



array([ 1.,  4.,  7., 10.])

请注意最终值(即第二个参数)是如何包含在内的。

我们设置 endpoint=False ，如下所示：

np.linspace(1,10,4, endpoint=False)



array([1.  , 3.25, 5.5 , 7.75])

我们设置dtype=float来获取float类型的Numpy数组。

np.linspace(1, 10, 4, dtype=float)



array([ 1.,  4.,  7., 10.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | linspace method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。