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Python NumPy itemsize属性用法及代码示例


Numpy 的 itemsize 属性返回数组数据类型的内存大小(以字节为单位)。

例子

a = np.array([1,2,3], dtype="int64")
a.itemsize



8

在这里,数组中的内容是无关紧要的——这里只有数据类型很重要。我们将数组的数据类型设置为"int64",这意味着数组中的每一项都是 8 个字节(即 64 位)。这正是输出告诉我们的内容。

为了深入理解这个概念,请考虑以下几点:

a = np.array([1,2,3], dtype="int32")
a.itemsize



4

这里,32 位整数对应 4 个字节,因此这就是返回的内容。

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | itemsize property。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。