Python NumPy ediff1d方法用法及代码示例

Numpy 的 ediff1d(~) 方法计算输入数组中每个值与其相邻值之间的差异。

1. a | array-like

输入数组。多维数组将被展平为一维数组。

2. to_end | array-like | optional

要附加到返回的差异的值。

3. to_begin | array-like | optional

要附加到返回的差异之前的值。

一个 Numpy 数组，包含输入数组中每个值与其相邻值之间的差异。

a = np.array([1, 3, 8, 15, 30])
np.ediffd(a)



array([ 2,  5,  7, 15])

a = np.array([1, 3, 8, 15, 30])
np.ediffd(a, to_begin=-5, to_end=9)



array([-5,  2,  5,  7, 15,  9])

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | ediff1d method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。