Numpy 的 asarray(~) 方法根据提供的对象构造 Numpy 数组，该对象通常是列表或元组。
参数
1. a | array-like
用于构造 Numpy 数组的类似数组的对象(例如通常是列表和元组)。
2. dtype | string 或 type | optional
Numpy 数组中存储的数据类型。默认情况下，将推断类型。
返回值
具有指定数据类型的 Numpy 数组。
例子
使用列表创建 Numpy 数组
np.asarray([1,2,3])
array([1, 2, 3])数据的推断类型为 int 。
使用元组创建 Numpy 数组
np.asarray((1,2,3))
array([1, 2, 3])创建具有显式类型的 Numpy 数组
np.asarray((1,2,3), float)
np.asarray((1,2,3), "float")
array([1., 2., 3.])请注意我们如何使用 1. 而不仅仅是 1 - 这意味着 Numpy 数组中的数据类型为 float 而不是 int 。您还可以以字符串形式提供 dtype ，例如 "float" 。
创建 2D Numpy 数组
np.asarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array([[1, 2, 3],
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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | asarray method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。