NumPy 的 argmin(~)
方法返回与数组中最小元素对应的索引。
注意
如果您的数组缺少值(即 NaN
s),则 np.argmin(~)
方法会将它们视为最小值。如果您想忽略缺失值,请改用 np.nanargmin(~)
方法。
参数
1. a
| array_like
输入数组。
2. axis
| int
| optional
计算方法所沿的轴。对于二维数组,如果 axis=0
,则该方法按列执行,如果 axis=1
则按行执行。如果未提供轴,则 NumPy 会将您的数组视为展平数组。
返回值
如果未提供axis
,则返回标量。否则,返回 NumPy 数组。
例子
一维数组
x = np.array([3,5,2,1])
np.argmin(x)
3
这里,返回 3,因为最小值(即 1)位于索引 3。
二维数组
假设我们有以下 2D NumPy 数组:
x = np.array([[5,4],[1,3]])
x
array([[5, 4],
[1, 3]])
整个数组的最大索引
要获取整个数组中最大值的索引,请省略 axis
参数:
np.argmin(x)
2
每列的最大索引
要按列获取最小值的索引,请设置 axis=0
:
np.argmin(x, axis=0)
array([1, 1])
在这里,我们将检查矩阵的每一列并计算其最小值的索引。
每行的最大索引
要按行获取最小值的索引,请设置 axis=1
:
np.argmin(x, axis=1)
array([1, 0])
在这里,我们将检查矩阵的每一行并计算其最小值的索引。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | argmin method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。