用法：
RandomState.geometric(p, size=None)从几何分布中抽取样本。
伯努利试验是具有以下两种结果之一的实验：成功或失败(这种实验的一个例子是掷硬币)。几何分布模型为获得成功而必须运行的试验次数。因此，正整数支持它，
k = 1, 2, ...。几何分布的概率质量函数为
其中p是单个试验成功的概率。
参数： - p： ： float 或 array_like of floats
个别试验成功的概率。
- size： ： int 或 tuple of ints, 可选参数
输出形状。如果给定的形状是
(m, n, k)， 然后m * n * k抽取样品。如果尺寸是None(默认)，如果返回一个值p是标量。除此以外，np.array(p).size抽取样品。
返回值： - out： ： ndarray或标量
从参数化的几何分布中抽取样本。
例子：
从几何分布中绘制一万个值，单个成功的概率等于0.35：
>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)单次运行后成功进行了多少次试验？
>>> (z == 1).sum() / 10000. 0.34889999999999999 #random
注：本文由纯净天空筛选整理自 numpy.random.mtrand.RandomState.geometric。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。