Python numpy ipmt用法及代码示例

用法：

numpy.ipmt(rate, per, nper, pv, fv=0, when='end')

计算付款的利息部分。

参数：	rate： ： scalar 或 array_like of shape(M, ) 每个周期的利率为小数点(非百分比) per： ： scalar 或 array_like of shape(M, ) 借贷所支付的利息在存续期间或贷款中发生变化。 per是计算利息数量的还款期。 nper： ： scalar 或 array_like of shape(M, ) 复利期数 pv： ： scalar 或 array_like of shape(M, ) 目前的价值 fv： ： scalar 或 array_like of shape(M, ), 可选参数 未来价值 when： ： {{‘begin’, 1}, {‘end’, 0}}, {string, int}, 可选参数 付款到期时(‘begin’(1)或‘end’(0))。默认为{‘end’，0}。
返回值：	out： ： ndarray 付款的利息部分。如果所有输入均为标量，则返回标量浮点数。如果任何输入类似于数组，则返回每个输入元素的利息支付。如果多个输入类似于array_，则它们都必须具有相同的形状。

注意：

总付款额包括本金加上利息。

pmt = ppmt + ipmt

例子：

一笔$2500的1年期贷款(按每年8.24％的利率，每月复利)的摊销时间表是什么？

>>> principal = 2500.00

‘per’变量表示贷款的期限。请记住，财务方程式从1开始计算周期！

>>> per = np.arange(1*12) + 1
>>> ipmt = np.ipmt(0.0824/12, per, 1*12, principal)
>>> ppmt = np.ppmt(0.0824/12, per, 1*12, principal)

‘ipmt’和‘ppmt’数组之和的每个元素应等于‘pmt’。

>>> pmt = np.pmt(0.0824/12, 1*12, principal)
>>> np.allclose(ipmt + ppmt, pmt)
True

>>> fmt = '{0:2d} {1:8.2f} {2:8.2f} {3:8.2f}'
>>> for payment in per:
...     index = payment - 1
...     principal = principal + ppmt[index]
...     print(fmt.format(payment, ppmt[index], ipmt[index], principal))
 1  -200.58   -17.17  2299.42
 2  -201.96   -15.79  2097.46
 3  -203.35   -14.40  1894.11
 4  -204.74   -13.01  1689.37
 5  -206.15   -11.60  1483.22
 6  -207.56   -10.18  1275.66
 7  -208.99    -8.76  1066.67
 8  -210.42    -7.32   856.25
 9  -211.87    -5.88   644.38
10  -213.32    -4.42   431.05
11  -214.79    -2.96   216.26
12  -216.26    -1.49    -0.00

>>> interestpd = np.sum(ipmt)
>>> np.round(interestpd, 2)
-112.98

源码：

numpy.ipmt的API实现见：[源代码]

注：本文由纯净天空筛选整理自 numpy.ipmt。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。