Python numpy chararray.astype用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.chararray.astype 的用法。

用法:

chararray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

数组的副本，强制转换为指定类型。

参数：

dtype： str 或 dtype

数组转换为的类型代码或数据类型。

order： {‘C’、‘F’、‘A’、‘K’}，可选

控制结果的内存布局顺序。 “C”表示 C 顺序，“F”表示 Fortran 顺序，如果所有数组都是 Fortran 连续的，则“A”表示“F”顺序，否则为“C”顺序，“K”表示与数组元素出现的顺序接近尽可能在内存中。默认为“K”。

casting： {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}，可选

控制可能发生的数据类型转换。默认为 ‘unsafe’ 以实现向后兼容性。

• ‘no’ 表示根本不应该转换数据类型。

• ‘equiv’ 表示只允许更改字节顺序。

• ‘safe’ 意味着只允许可以保留值的强制转换。

• ‘same_kind’ 表示只允许安全类型转换或类型中的类型转换，如 float64 到 float32。

• ‘unsafe’ 表示可以进行任何数据转换。

subok： 布尔型，可选

如果为 True，则子类将为 passed-through(默认)，否则返回的数组将被强制为 base-class 数组。

copy： 布尔型，可选

默认情况下， astype 总是返回一个新分配的数组。如果设置为 false，并且numpy.dtype,次序， 和subok满足要求，则返回输入数组而不是副本。

返回：

arr_t： ndarray

除非numpy.copy为 False 并且满足返回输入数组的其他条件(参见说明numpy.copy输入参数)，arr_t是与输入数组具有相同形状的新数组，具有 dtype，顺序为numpy.dtype,次序.

抛出：

ComplexWarning

从 complex 转换为 float 或 int 时。为避免这种情况，应使用 a.real.astype(t) 。

注意：

例子：

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])