借助numpy.isin()
方法,我们可以看到一个具有值的数组在具有不同元素大小的不同numpy数组中被检查。
用法: numpy.isin(target_array, list)
返回:返回布尔数组,其大小与target_array相同。
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用numpy.isin()
方法,如果元素与目标数组匹配,我们就能获得布尔数组。
# import numpy
import numpy as np
# using numpy.isin() method
gfg1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lis = [1, 3, 5]
gfg = np.isin(gfg1, lis)
print(gfg)
输出:
[ True False True False True]
范例2:
# import numpy
import numpy as np
# using numpy.isin() method
gfg1 = np.array([[1, 3], [5, 7], [9, 11]])
lis = [1, 3, 11, 9]
gfg = np.isin(gfg1, lis)
print(gfg)
输出:
[[ True True]
[False False]
[ True True]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | numpy.isin() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。