用法:
mxnet.symbol.op.tile(data=None, reps=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)
- data:(
Symbol
) - 输入数据数组 - reps:(
Shape
(
tuple
)
,
required
) - 重复张量 a 的次数。每个 dim 大小的代表必须是一个正整数。如果 reps 的长度为 d,则结果的维度为 max(d, a.ndim);如果 a.ndim < d,则通过添加新轴将 a 提升为 d-dimensional。如果a.ndim > d,reps 通过在其前面添加 1 被提升为 a.ndim。 - name:(
string
,
optional.
) - 结果符号的名称。
- data:(
结果符号。
参数:
返回:
返回类型:
多次重复整个数组。如果
reps
有长度d
, 输入数组的维度为n
.有以下三种情况:-n=d.重复i
- 输入的维度reps[i]
次:x = [[1, 2], [3, 4]] tile(x, reps=(2,3)) = [[ 1., 2., 1., 2., 1., 2.], [ 3., 4., 3., 4., 3., 4.], [ 1., 2., 1., 2., 1., 2.], [ 3., 4., 3., 4., 3., 4.]]
n>d.
reps
被提升为长度n
通过在它前面加上 1。因此对于输入形状(2,3)
,repos=(2,)
被视为(1,2)
:tile(x, reps=(2,)) = [[ 1., 2., 1., 2.], [ 3., 4., 3., 4.]]
n<d.通过添加新轴将输入提升为d-dimensional。所以一个形状
(2,2)
数组提升为(1,2,2)
对于 3-D 复制:tile(x, reps=(2,2,3)) = [[[ 1., 2., 1., 2., 1., 2.], [ 3., 4., 3., 4., 3., 4.], [ 1., 2., 1., 2., 1., 2.], [ 3., 4., 3., 4., 3., 4.]], [[ 1., 2., 1., 2., 1., 2.], [ 3., 4., 3., 4., 3., 4.], [ 1., 2., 1., 2., 1., 2.], [ 3., 4., 3., 4., 3., 4.]]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.op.tile。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。