用法:
mxnet.symbol.op.choose_element_0index(data=None, index=None, axis=_Null, keepdims=_Null, mode=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)
- data:(
Symbol
) - 输入数组 - index:(
Symbol
) - 索引数组 - axis:(
int
or
None
,
optional
,
default='-1'
) - int 或无。拾取元素的轴。负值表示从右到左索引。如果是None
,索引中的元素 w.r.t 将被选中。 - keepdims:(
boolean
,
optional
,
default=0
) - 如果为真,我们选择元素的轴将作为尺寸为 1 的维度留在结果中。 - mode:(
{'clip'
,
'wrap'}
,
optional
,
default='clip'
) - 指定越界索引的行为方式。默认为“clip”。 “clip” 表示剪辑到范围。因此,如果提到的所有索引都太大,则它们将替换为指向轴上最后一个元素的索引。 “wrap” 表示环绕。 - name:(
string
,
optional.
) - 结果符号的名称。
- data:(
结果符号。
参数:
返回:
返回类型:
根据沿给定轴的输入索引从输入数组中挑选元素。
给定一个形状为
(d0, d1)
的输入数组和形状为(i0,)
的索引,结果将是一个形状为(i0,)
的输出数组,其中:output[i] = input[i, indices[i]]
默认情况下,如果提及的任何索引太大,则将其替换为沿轴寻址最后一个元素的索引(
clip
模式)。此函数支持 n 维输入和 (n-1) 维索引数组。
例子:
x = [[ 1., 2.], [ 3., 4.], [ 5., 6.]] // picks elements with specified indices along axis 0 pick(x, y=[0,1], 0) = [ 1., 4.] // picks elements with specified indices along axis 1 pick(x, y=[0,1,0], 1) = [ 1., 4., 5.] // picks elements with specified indices along axis 1 using 'wrap' mode // to place indicies that would normally be out of bounds pick(x, y=[2,-1,-2], 1, mode='wrap') = [ 1., 4., 5.] y = [[ 1.], [ 0.], [ 2.]] // picks elements with specified indices along axis 1 and dims are maintained pick(x, y, 1, keepdims=True) = [[ 2.], [ 3.], [ 6.]]
相关用法
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- Python mxnet.symbol.op.broadcast_mul用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.reciprocal用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.argmax用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.linalg_syrk用法及代码示例
- Python mxnet.symbol.op.erf用法及代码示例
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- Python mxnet.symbol.op.random_pdf_negative_binomial用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.op.choose_element_0index。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。