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Python mxnet.symbol.broadcast_like用法及代码示例


用法:

mxnet.symbol.broadcast_like(lhs=None, rhs=None, lhs_axes=_Null, rhs_axes=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)

参数：

  • lhs：(Symbol) - 第一个输入。
  • rhs：(Symbol) - 第二个输入。
  • lhs_axes：(Shape or None, optional, default=None) - 在第一个输入数组中执行广播的轴
  • rhs_axes：(Shape or None, optional, default=None) - 从第二个输入数组复制的轴
  • name：(string, optional.) - 结果符号的名称。

返回：

结果符号。

返回类型：

Symbol

广播 lhs 使其具有与 rhs 相同的形状。

广播是一种机制，它允许 NDArrays 有效地对不同形状的数组执行算术运算，而无需创建数组的多个副本。另请参阅Broadcasting 以获得更多解释。

在大小为 1 的轴上允许广播，例如从 (2,1,3,1) 到 (2,8,3,9) 。元素将在广播轴上复制。

例如：

broadcast_like([[1,2,3]], [[5,6,7],[7,8,9]]) = [[ 1.,  2.,  3.],
                                                [ 1.,  2.,  3.]])

broadcast_like([9], [1,2,3,4,5], lhs_axes=(0,), rhs_axes=(-1,)) = [9,9,9,9,9]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.symbol.broadcast_like。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。