Python mxnet.ndarray.tile用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.tile(data=None, reps=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

data：(NDArray) - 输入数据数组
reps：(Shape(tuple), required) - 重复张量 a 的次数。每个 dim 大小的代表必须是一个正整数。如果 reps 的长度为 d，则结果的维度为 max(d, a.ndim);如果 a.ndim < d，则通过添加新轴将 a 提升为 d-dimensional。如果a.ndim > d，reps 通过在其前面添加 1 被提升为 a.ndim。
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

多次重复整个数组。如果reps有长度d, 输入数组的维度为n.有以下三种情况：-n=d.重复i- 输入的维度reps[i]次：

x = [[1, 2],
     [3, 4]]
tile(x, reps=(2,3)) = [[ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                       [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.],
                       [ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                       [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.]]

n>d.reps被提升为长度n通过在它前面加上 1。因此对于输入形状(2,3),repos=(2,)被视为(1,2)：
```
tile(x, reps=(2,)) = [[ 1.,  2.,  1.,  2.],
                      [ 3.,  4.,  3.,  4.]]
```

n<d.通过添加新轴将输入提升为d-dimensional。所以一个形状(2,2)数组提升为(1,2,2)对于 3-D 复制：

tile(x, reps=(2,2,3)) = [[[ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                          [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.],
                          [ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                          [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.]],
                         [[ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                          [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.],
                          [ 1.,  2.,  1.,  2.,  1.,  2.],
                          [ 3.,  4.,  3.,  4.,  3.,  4.]]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.tile。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：