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Python mxnet.ndarray.op.random_pdf_uniform用法及代码示例


用法:

mxnet.ndarray.op.random_pdf_uniform(sample=None, low=None, high=None, is_log=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数

  • sample(NDArray) - 来自分布的样本。
  • low(NDArray) - 分布的下界。
  • is_log(boolean, optional, default=0) - 如果设置,则计算 log-probability 的密度而不是概率。
  • high(NDArray) - 分布的上限。
  • out(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

返回

out- 此函数的输出。

返回类型

NDArray 或 NDArray 列表

计算由 [low,high) 给出的区间上均匀分布的 sample 的 PDF 值。

lowhigh 必须具有相同的形状,必须与 sample 的最左侧子形状匹配。也就是说,sample 可以具有与 lowhigh 相同的形状,在这种情况下,输出包含每个分布的一个密度,或者 sample 可以是具有该形状的张量的张量,在这种情况下,输出是密度的张量,使得输出中索引 i 处的密度由 sample 中索引 i 处的样本给出,该样本由索引 i 处的 lowhigh 的值参数化。

例子:

random_pdf_uniform(sample=[[1,2,3,4]], low=[0], high=[10]) = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1]

sample = [[[1, 2, 3],
           [1, 2, 3]],
          [[1, 2, 3],
           [1, 2, 3]]]
low  = [[0, 0],
        [0, 0]]
high = [[ 5, 10],
        [15, 20]]
random_pdf_uniform(sample=sample, low=low, high=high) =
    [[[0.2,        0.2,        0.2    ],
      [0.1,        0.1,        0.1    ]],
     [[0.06667,    0.06667,    0.06667],
      [0.05,       0.05,       0.05   ]]]

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.op.random_pdf_uniform。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。