Python mxnet.ndarray.op.broadcast_like用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.op.broadcast_like(lhs=None, rhs=None, lhs_axes=_Null, rhs_axes=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

lhs：(NDArray) - 第一个输入。
rhs：(NDArray) - 第二个输入。
lhs_axes：(Shape or None, optional, default=None) - 在第一个输入数组中执行广播的轴
rhs_axes：(Shape or None, optional, default=None) - 从第二个输入数组复制的轴
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

广播 lhs 使其具有与 rhs 相同的形状。

广播是一种机制，它允许 NDArrays 有效地对不同形状的数组执行算术运算，而无需创建数组的多个副本。另请参阅Broadcasting 以获得更多解释。

在大小为 1 的轴上允许广播，例如从 (2,1,3,1) 到 (2,8,3,9) 。元素将在广播轴上复制。

例如：

broadcast_like([[1,2,3]], [[5,6,7],[7,8,9]]) = [[ 1.,  2.,  3.],
                                                [ 1.,  2.,  3.]])

broadcast_like([9], [1,2,3,4,5], lhs_axes=(0,), rhs_axes=(-1,)) = [9,9,9,9,9]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.op.broadcast_like。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

返回：

返回类型：