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Python mxnet.ndarray.normal用法及代码示例


用法:

mxnet.ndarray.normal(loc=_Null, scale=_Null, shape=_Null, ctx=_Null, dtype=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

  • loc：(float, optional, default=0) - 分布的平均值。
  • scale：(float, optional, default=1) - 分布的标准差。
  • shape：(Shape(tuple), optional, default=None) - 输出的形状。
  • ctx：(string, optional, default='') - 输出上下文，格式为 [cpu|gpu|cpu_pinned](n)。仅用于命令式调用。
  • dtype：({'None', 'float16', 'float32', 'float64'},optional, default='None') - 输出的 DType，以防无法推断。如果未定义(dtype=None)，则默认为 float32。
  • out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

返回：

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

从正态(高斯)分布中抽取随机样本。

注意：

现有别名 normal 已弃用。

样本根据由loc(均值)和scale(标准差)参数化的正态分布分布。

例子：

normal(loc=0, scale=1, shape=(2,2)) = [[ 1.89171135, -1.16881478],
                                       [-1.23474145,  1.55807114]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.normal。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。