Python mxnet.ndarray.modulo用法及代码示例

用法: mxnet.ndarray.modulo(lhs, rhs)

参数：

lhs：(scalar or mxnet.ndarray.array) - 第一个模数数组。
rhs：(scalar or mxnet.ndarray.array) - 模数中的第二个数组。要取模的数组。如果lhs.shape != rhs.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状。

输入数组的元素模数。

返回类型：

ND阵列

通过广播返回输入数组的按元素模数。

等效于 lhs % rhs 和 mx.nd.broadcast_mod(lhs, rhs) 。

注意：

如果两个数组的对应维度具有相同的大小或其中一个的大小为 1，则这些数组可以广播为一个共同的形状。

例子：

>>> x = mx.nd.ones((2,3))*6
>>> y = mx.nd.ones((2,1))*4
>>> x.asnumpy()
array([[ 6.,  6.,  6.],
       [ 6.,  6.,  6.]], dtype=float32)
>>> y.asnumpy()
array([[ 4.],
       [ 4.]], dtype=float32)
>>> x%5
<NDArray 2x3 @cpu(0)>
>>> (x%5).asnumpy()
array([[ 1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.]], dtype=float32)
>>> (x%y).asnumpy()
array([[ 2.,  2.,  2.],
       [ 2.,  2.,  2.]], dtype=float32)
>>> mx.nd.modulo(x,y).asnumpy()
array([[ 2.,  2.,  2.],
       [ 2.,  2.,  2.]], dtype=float32)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.modulo。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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返回：

返回类型：

注意：

例子：