Python mxnet.ndarray.khatri_rao用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.khatri_rao(*args, **kwargs)

参数：

args：(NDArray[]) - 位置输入矩阵
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

计算输入矩阵的Khatri-Rao 乘积。

给定一组\(n\) 输入矩阵，

\[A_1 \in \mathbb{R}^{M_1 \times M}, \ldots, A_n \in \mathbb{R}^{M_n \times N},\]

(按列)Khatri-Rao 乘积被定义为矩阵，

\[X = A_1 \otimes \cdots \otimes A_n \in \mathbb{R}^{(M_1 \cdots M_n) \times N},\]

其中第 \(k\) 列等于列外积 \({A_1}_k \otimes \cdots \otimes {A_n}_k\) 其中 \({A_i}_k\) 是第 i 个矩阵的第 k 列。

例子：

>>> A = mx.nd.array([[1, -1],
>>>                  [2, -3]])
>>> B = mx.nd.array([[1, 4],
>>>                  [2, 5],
>>>                  [3, 6]])
>>> C = mx.nd.khatri_rao(A, B)
>>> print(C.asnumpy())
[[  1.  -4.]
 [  2.  -5.]
 [  3.  -6.]
 [  2. -12.]
 [  4. -15.]
 [  6. -18.]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.khatri_rao。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：