用法:
mxnet.ndarray.full(shape, val, ctx=None, dtype=<class 'numpy.float32'>, out=None)
- shape:(
int
or
tuple of int
) - 新数组的形状。 - val:(
scalar
) - 填充值。 - ctx:(mxnet.context.Context
,
optional
) - 设备上下文(默认为当前默认上下文)。 - dtype:(
str
或者numpy.dtype
, 可选) - 返回的数据类型NDArray
.默认数据类型是float32
. - out:(
NDArray
,
optional
) - 输出 NDArray(默认为None
)。
- shape:(
NDArray
填充有val
,具有给定的形状、ctx 和 dtype。
参数:
返回:
返回类型:
返回给定形状和类型的新数组,填充给定值
val
。例子:
>>> mx.nd.full(1, 2.0).asnumpy() array([ 2.], dtype=float32) >>> mx.nd.full((1, 2), 2.0, mx.gpu(0)) <NDArray 1x2 @gpu(0)> >>> mx.nd.full((1, 2), 2.0, dtype='float16').asnumpy() array([[ 2., 2.]], dtype=float16)
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.full。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。