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Python mxnet.ndarray.array用法及代码示例

用法: mxnet.ndarray.array(source_array, ctx=None, dtype=None)

参数：

source_array：(array_like) - 一个暴露数组接口的对象，一个对象__array__方法返回一个数组或任何(嵌套)序列。
ctx：(mxnet.context.Context, optional) - 设备上下文(默认为当前默认上下文)。
dtype：(str or numpy.dtype, optional) - 输出数组的数据类型。默认数据类型是source_array.dtype如果source_array是一个NDArray,float32否则。

返回：

与 source_array 内容相同的数组。

返回类型：

NDArray、RowSparseNDArray或CSRNDArray

从任何公开数组接口的对象创建一个数组。

例子：

>>> import numpy as np
>>> mx.nd.array([1, 2, 3])
<NDArray 3 @cpu(0)>
>>> mx.nd.array([[1, 2], [3, 4]])
<NDArray 2x2 @cpu(0)>
>>> mx.nd.array(np.zeros((3, 2)))
<NDArray 3x2 @cpu(0)>
>>> mx.nd.array(np.zeros((3, 2)), mx.gpu(0))
<NDArray 3x2 @gpu(0)>
>>> mx.nd.array(mx.nd.zeros((3, 2), stype='row_sparse'))
<RowSparseNDArray 3x2 @cpu(0)>

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.array。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。