Python mxnet.ndarray.SequenceLast用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.SequenceLast(data=None, sequence_length=None, use_sequence_length=_Null, axis=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

data：(NDArray) - 形式为 [max_sequence_length, batch_size, other_feature_dims] 的 n 维输入数组，其中 n>2
sequence_length：(NDArray) - [batch_size] 形式的序列长度向量
use_sequence_length：(boolean, optional, default=0) - 如果设置为 true，则该层接受一个额外的输入参数sequence_length指定可变长度序列
axis：(int, optional, default='0') - 序列轴。当前仅支持 0 和 1 的值。
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

获取序列的最后一个元素。

此函数采用 [max_sequence_length, batch_size, other_feature_dims] 形式的 n 维输入数组，并返回 [batch_size, other_feature_dims] 形式的 (n-1) 维数组。

参数sequence_length 用于处理可变长度序列。 sequence_length 应该是维度为 [batch_size] 的正整数的输入数组。要使用此参数，请将 use_sequence_length 设置为 True ，否则将假定批处理中的每个示例都具有最大序列长度。

注意：

或者，您也可以使用take 运算符。

例子：

x = [[[  1.,   2.,   3.],
      [  4.,   5.,   6.],
      [  7.,   8.,   9.]],

     [[ 10.,   11.,   12.],
      [ 13.,   14.,   15.],
      [ 16.,   17.,   18.]],

     [[  19.,   20.,   21.],
      [  22.,   23.,   24.],
      [  25.,   26.,   27.]]]

// returns last sequence when sequence_length parameter is not used
SequenceLast(x) = [[  19.,   20.,   21.],
                   [  22.,   23.,   24.],
                   [  25.,   26.,   27.]]

// sequence_length is used
SequenceLast(x, sequence_length=[1,1,1], use_sequence_length=True) =
         [[  1.,   2.,   3.],
          [  4.,   5.,   6.],
          [  7.,   8.,   9.]]

// sequence_length is used
SequenceLast(x, sequence_length=[1,2,3], use_sequence_length=True) =
         [[  1.,    2.,   3.],
          [  13.,  14.,  15.],
          [  25.,  26.,  27.]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.SequenceLast。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：

注意：