Python mxnet.ndarray.Pad用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.Pad(data=None, mode=_Null, pad_width=_Null, constant_value=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

data：(NDArray) - 一个 n 维输入数组。
mode：({'constant', 'edge', 'reflect'}, required) - 要使用的填充类型。 “constant” 填充与constant_value“edge” 使用输入数组的边值填充 “reflect” 通过反射相对于边的值来填充。
pad_width：(Shape(tuple), required) - 应用于每个轴边的填充区域的宽度。它是格式的每个轴的整数填充宽度的元组(before_1, after_1, ... , before_N, after_N).它应该是长度2*N其中N是数组的维数。这相当于numpy.pad中的pad_width，但被展平了。
constant_value：(double, optional, default=0) - 用于填充时的值mode是“constant”。
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

用数组的常量或边值填充输入数组。

注意：

Pad 已弃用。请改用pad。

注意：

当前实现仅支持仅在轴 1、2 和 3 上应用填充的 4D 和 5D 输入数组。预计 pad_width 中的轴 4 和 5 为零。

此操作使用constant_value 或沿输入数组的每个轴的边值填充输入数组。填充量由 pad_width 指定。

pad_width 是格式为 (before_1, after_1, ... , before_N, after_N) 的每个轴的整数填充宽度元组。 pad_width 的长度应为 2*N，其中 N 是数组的维数。

对于输入数组的维度 N，before_N 和 after_N 表示沿维度 N 在数组元素之前和之后添加多少值。较高两个维度的宽度 before_1 、 after_1 、 before_2 、 after_2 必须为 0。

例子：

x = [[[[  1.   2.   3.]
       [  4.   5.   6.]]

      [[  7.   8.   9.]
       [ 10.  11.  12.]]]


     [[[ 11.  12.  13.]
       [ 14.  15.  16.]]

      [[ 17.  18.  19.]
       [ 20.  21.  22.]]]]

pad(x,mode="edge", pad_width=(0,0,0,0,1,1,1,1)) =

      [[[[  1.   1.   2.   3.   3.]
         [  1.   1.   2.   3.   3.]
         [  4.   4.   5.   6.   6.]
         [  4.   4.   5.   6.   6.]]

        [[  7.   7.   8.   9.   9.]
         [  7.   7.   8.   9.   9.]
         [ 10.  10.  11.  12.  12.]
         [ 10.  10.  11.  12.  12.]]]


       [[[ 11.  11.  12.  13.  13.]
         [ 11.  11.  12.  13.  13.]
         [ 14.  14.  15.  16.  16.]
         [ 14.  14.  15.  16.  16.]]

        [[ 17.  17.  18.  19.  19.]
         [ 17.  17.  18.  19.  19.]
         [ 20.  20.  21.  22.  22.]
         [ 20.  20.  21.  22.  22.]]]]

pad(x, mode="constant", constant_value=0, pad_width=(0,0,0,0,1,1,1,1)) =

      [[[[  0.   0.   0.   0.   0.]
         [  0.   1.   2.   3.   0.]
         [  0.   4.   5.   6.   0.]
         [  0.   0.   0.   0.   0.]]

        [[  0.   0.   0.   0.   0.]
         [  0.   7.   8.   9.   0.]
         [  0.  10.  11.  12.   0.]
         [  0.   0.   0.   0.   0.]]]


       [[[  0.   0.   0.   0.   0.]
         [  0.  11.  12.  13.   0.]
         [  0.  14.  15.  16.   0.]
         [  0.   0.   0.   0.   0.]]

        [[  0.   0.   0.   0.   0.]
         [  0.  17.  18.  19.   0.]
         [  0.  20.  21.  22.   0.]
         [  0.   0.   0.   0.   0.]]]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.Pad。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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