用法:
slice_assign_scalar(value, begin, end, step)
- value:(
numeric value
) - 值和这个 NDArray 应该是相同的数据类型。 rhs 的形状应与此 NDArray 的裁剪形状相同。 - begin:(
tuple of begin indices
) - - end:(
tuple of end indices
) - - step:(
tuple of step lenghths
) -
- value:(
这个 NDArray。
参数:
返回:
返回类型:
将标量分配给此 NDArray 的裁剪子集。值将广播到裁剪形状的形状,并将被转换为 NDArray 的相同 dtype。
例子:
>>> from mxnet import nd >>> x = nd.ones((2, 2, 2)) >>> y = x.slice_assign_scalar(0, (0, 0, None), (1, 1, None), (None, None, None)) >>> y [[[0. 0.] [1. 1.]]
[[1。 1.] [1. 1.]]] <NDArray 2x2x2 @cpu(0)> >>> x [[[0. 0.] [1. 1.]]
[[1。 1.] [1. 1.]]] <NDArray 2x2x2 @cpu(0)>
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- Python mxnet.ndarray.NDArray.asscalar用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.NDArray.slice_assign_scalar。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。