用法:
mxnet.contrib.symbol.ifft(data=None, compute_size=_Null, name=None, attr=None, out=None, **kwargs)
- data:(
Symbol
) - 向 IFFTOp 输入数据。 - compute_size:(
int
,
optional
,
default='128'
) - 一次转发的最大 sub-batch 大小 - name:(
string
,
optional.
) - 结果符号的名称。
- data:(
结果符号。
参数:
返回:
返回类型:
将 1D ifft 应用于输入”
注意:
ifft
仅在 GPU 上可用。目前接受 2 种输入数据形状:(N, d) 或 (N1, N2, N3, d)。数据格式为:[real0, imag0, real1, imag1, ...]。最后一个维度必须是偶数。输出数据的形状为:(N, d/2) 或 (N1, N2, N3, d/2)。这只是结果的真实部分。
例子:
data = np.random.normal(0,1,(3,4)) out = mx.contrib.ndarray.ifft(data = mx.nd.array(data,ctx = mx.gpu(0)))
相关用法
- Python mxnet.contrib.symbol.index_copy用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.index_array用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.SparseEmbedding用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.edge_id用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.dgl_graph_compact用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.dgl_adjacency用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.dgl_csr_neighbor_non_uniform_sample用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.count_sketch用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.fft用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.ModulatedDeformableConvolution用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.box_non_maximum_suppression用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.dgl_subgraph用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.hawkesll用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.arange_like用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.quadratic用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.allclose用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.group_adagrad_update用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.DeformableConvolution用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.dgl_csr_neighbor_uniform_sample用法及代码示例
- Python mxnet.contrib.symbol.box_nms用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.contrib.symbol.ifft。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。