Python matplotlib compare_images用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.testing.compare.compare_images 的用法。

用法

matplotlib.testing.compare.compare_images(expected, actual, tol, in_decorator=False)

比较两个 "image" 文件，检查公差内的差异。

两个给定的文件名可能指向可通过 converter 字典转换为 PNG 的文件。基础 RMS 使用 calculate_rms 函数计算。

参数：

expected str

预期图像的文件名。

actual str

实际图像的文件名。

tol 浮点数

容差(颜色值差异，其中 255 是最大差异)。如果平均像素差大于此值，则测试失败。

in_decorator bool

确定输出格式。如果从 image_comparison 装饰器调用，这应该是 True。 (默认=假)

返回：

无或 dict 或 str

如果图像在给定的容差范围内相等，则返回 None。

如果图像不同，则返回值取决于 in_decorator 。如果 in_decorator 为真，则返回包含以下条目的字典：

• rms ：图像差异的 RMS。

• expected ：预期图像的文件名。

• actual ：实际图像的文件名。

• diff_image ：差异图像的文件名。

• tol ：比较容差。

否则，将返回此信息的人类可读的多行字符串表示。

例子

img1 = "./baseline/plot.png"
img2 = "./output/plot.png"
compare_images(img1, img2, 0.001)