Python matplotlib LinearSegmentedColormap用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap 的用法。

用法

class matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap(name, segmentdata, N=256, gamma=1.0)

基础： Colormap

基于使用线性段的查找表的颜色图对象。

查找表是针对每种原色使用线性插值生成的，其中 0-1 域分为任意数量的段。

从线性映射段创建颜色图

segmentdata 参数是一个带有红色、绿色和蓝色条目的字典。每个条目应该是 x 、 y0 、 y1 元组的列表，在表中形成行。 alpha 条目是可选的。

示例：假设您希望红色在下半部分从 0 增加到 1，绿色在中半部分执行相同的操作，蓝色在上半部分执行。然后你会使用：

cdict = {'red':   [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'green': [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.25, 0.0, 0.0),
                   (0.75, 1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'blue':  [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  0.0, 0.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)]}

表中给定颜色的每一行都是 x 、 y0 、 y1 元组的序列。在每个序列中，x 必须从 0 到 1 单调递增。对于介于 x[i] 和 x[i+1] 之间的任何输入值 z ；给定颜色的输出值将在 y1[i] 和 y0[i+1] 之间线性插值：

row i:   x  y0  y1
               /
              /
row i+1: x  y0  y1

因此，从不使用第一行中的 y0 和最后一行中的 y1。