Python Django GDALRaster.transform用法及代码示例

本文介绍 django.contrib.gis.gdal.GDALRaster.transform 的用法。

声明

transform(srs, driver=None, name=None, resampling='NearestNeighbour', max_error=0.0)

将此栅格转换为不同的空间参考系统 (srs)，它可以是 SpatialReference 对象或 SpatialReference 接受的任何其他输入(包括空间参考 WKT 和 PROJ 字符串，或整数 SRID)。

它计算新空间参考系统中当前栅格的边界和比例，并使用 warp 函数扭曲栅格。

默认情况下，使用源栅格的驱动程序，栅格的名称是原始名称加上 '_copy' + source_driver_name 。可以使用 driver 和 name 参数指定不同的驱动程序或名称。

默认重采样算法是NearestNeighbour，但可以使用resampling 参数进行更改。重采样的默认最大允许误差为 0.0，可以使用 max_error 参数进行更改。有关这些参数的详细信息，请参阅 warp 文档。

>>> rst = GDALRaster({
...     "width": 6, "height": 6, "srid": 3086,
...     "origin": [500000, 400000],
...     "scale": [100, -100],
...     "bands": [{"data": range(36), "nodata_value": 99}]
... })
>>> target_srs = SpatialReference(4326)
>>> target = rst.transform(target_srs)
>>> target.origin
[-82.98492744885776, 27.601924753080144]

在 Django 3.2 中更改：

添加了对 SpatialReference srs 的支持

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自djangoproject.com大神的英文原创作品 django.contrib.gis.gdal.GDALRaster.transform。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。