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Python dask.bag.Bag.map用法及代码示例


用法:

Bag.map(func, *args, **kwargs)

在一个或多个袋子上按元素应用函数。

请注意，所有Bag 参数必须进行相同的分区。

参数：

func：可调用的
*args, **kwargs：袋子、物品或物品

要传递给的额外参数和关键字参数func 后调用包实例。非 Bag args/kwargs 在所有调用中广播func.

注意：

对于具有多个Bag 参数的调用，对应的分区应该具有相同的长度；如果他们不这样做，调用将在计算时出错。

例子：

>>> import dask.bag as db
>>> b = db.from_sequence(range(5), npartitions=2)
>>> b2 = db.from_sequence(range(5, 10), npartitions=2)

将函数应用于包中的所有元素：

>>> b.map(lambda x: x + 1).compute()
[1, 2, 3, 4, 5]

使用来自多个包的参数应用函数：

>>> from operator import add
>>> b.map(add, b2).compute()
[5, 7, 9, 11, 13]

非包参数在对映射函数的所有调用中广播：

>>> b.map(add, 1).compute()
[1, 2, 3, 4, 5]

还支持关键字参数，并且与常规参数具有相同的语义：

>>> def myadd(x, y=0):
...     return x + y
>>> b.map(myadd, y=b2).compute()
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> b.map(myadd, y=1).compute()
[1, 2, 3, 4, 5]

参数和关键字参数也可以是 dask.bag.Item 的实例。在这里，我们将包中的最大值添加到每个元素：

>>> b.map(myadd, b.max()).compute()
[4, 5, 6, 7, 8]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.bag.Bag.map。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。