用法:
Series.sin()
逐元素获取三角正弦。
- DataFrame /系列/索引
三角运算的结果。
返回:
例子:
>>> import cudf >>> ser = cudf.Series([0.0, 0.32434, 0.5, 45, 90, 180, 360]) >>> ser 0 0.00000 1 0.32434 2 0.50000 3 45.00000 4 90.00000 5 180.00000 6 360.00000 dtype: float64 >>> ser.sin() 0 0.000000 1 0.318683 2 0.479426 3 0.850904 4 0.893997 5 -0.801153 6 0.958916 dtype: float64
sin
对 DataFrame 的操作:>>> df = cudf.DataFrame({'first': [0.0, 5, 10, 15], ... 'second': [100.0, 360, 720, 300]}) >>> df first second 0 0.0 100.0 1 5.0 360.0 2 10.0 720.0 3 15.0 300.0 >>> df.sin() first second 0 0.000000 -0.506366 1 -0.958924 0.958916 2 -0.544021 -0.544072 3 0.650288 -0.999756
sin
对索引的操作:>>> index = cudf.Index([-0.4, 100, -180, 90]) >>> index Float64Index([-0.4, 100.0, -180.0, 90.0], dtype='float64') >>> index.sin() Float64Index([-0.3894183423086505, -0.5063656411097588, 0.8011526357338306, 0.8939966636005579], dtype='float64')
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- Python cudf.Series.skew用法及代码示例
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- Python cudf.Series.sample用法及代码示例
- Python cudf.Series.sqrt用法及代码示例
- Python cudf.Series.ceil用法及代码示例
- Python cudf.Series.update用法及代码示例
- Python cudf.Series.max用法及代码示例
- Python cudf.Series.head用法及代码示例
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- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.sin。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。