Python Tweepy API.trends_closest()用法及代码示例

Twitter是一种流行的社交网络，用户在其中共享称为推文的消息。 Twitter允许我们使用Twitter API或Tweepy挖掘任何用户的数据。数据将是从用户提取的推文。首先要做的是从每个用户都可以轻松获得Twitter开发人员的使用者 key ，使用者 key ，访问 key 和访问 key 。这些 key 将帮助API进行身份验证。

API.trends_closest()

的trends_closest()方法APITweepy模块中的类用于获取Twitter具有趋势主题信息的位置。

用法：API.trends_closest(lat, long)

参数：

lat:位置的纬度。
long:位置的经度。

Returns:JSON类的对象

范例1：使用trends_closest()德里的方法。

# import the module 
import tweepy 
  
# assign the values accordingly 
consumer_key = "" 
consumer_secret = "" 
access_token = "" 
access_token_secret = "" 
  
# authorization of consumer key and consumer secret 
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) 
  
# set access to user's access key and access secret  
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) 
  
# calling the api  
api = tweepy.API(auth) 
  
# coordinates of Delhi 
lat = 28
long = 77
  
# fetching the locations 
locations = api.trends_closest(lat, long) 
  
print(str(len(locations)) + " location(s) is / are fetched.") 
print("\nThe location(s) is / are:") 
for location in locations:
    print(location['name'])

输出：

1 location(s) is/are fetched.

The location(s) is/are:
Delhi

范例2：给定无效坐标时会引发异常。

# invalid coordinates 
lat = 200
long = 114
  
# fetching the locations 
locations = api.trends_closest(lat, long)

输出：

    raise TweepError(error_msg, resp, api_code=api_error_code)
tweepy.error.TweepError:[{'code':3, 'message':'Invalid coordinates.'}]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Yash_R大神的英文原创作品 Python – API.trends_closest() in Tweepy。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。