Python的Plotly库对于数据可视化和简单，轻松地理解数据非常有用。
figure_factory.create_bullet
此方法用于创建项目符号图。此函数可以同时使用数据帧或字典序列。
用法：plotly.figure_factory.create_bullet(data, markers=None, measures=None, ranges=None, subtitles=None, titles=None, orientation=’h’, **layout_options)
参数：
数据：字典或 Pandas DataFrame的列表/元组。
标记：每个子图中标记的列名或字典键。
度量：此条通常表示性能的量化度量，通常是两个值[a，b]的列表，默认情况下是每个子图的前景中的蓝色条。
范围：此参数通常是一个3项列表[不好，可以，很好]。它们对应于每个图表背景中的灰色条。
字幕：每个子图图表的字幕的列名或字典键。
title((str))-每个子图图表的主标签的列名或字典键。
范例1：
Python3
import plotly.figure_factory as ff
data = [
{"label":"revenue",
"sublabel":"us$, in thousands",
"range":[150, 225, 300],
"performance":[220,270],
"point":[250]},
{"label":"Profit",
"sublabel":"%",
"range":[20, 25, 30],
"performance":[21, 23],
"point":[26]},
{"label":"Order Size",
"sublabel":"US$, average",
"range":[350, 500, 600],
"performance":[100,320],
"point":[550]},
{"label":"New Customers",
"sublabel":"count",
"range":[1400, 2000, 2500],
"performance":[1000, 1650],
"point":[2100]},
{"label":"Satisfaction",
"sublabel":"out of 5",
"range":[3.5, 4.25, 5],
"performance":[3.2, 4.7],
"point":[4.4]}
]
fig = ff.create_bullet(
data, titles='label',
subtitles='sublabel',
markers='point',
measures='performance',
ranges='range',
orientation='h',
title='my simple bullet chart'
)
fig.show()输出：
范例2：将 DataFrame 与颜色一起使用
Python3
import plotly.figure_factory as ff
import pandas as pd
data = [
{"title":"Revenue",
"subtitle":"US$, in thousands",
"ranges":[150, 225, 300],
"measures":[220, 270],
"markers":[250]},
{"title":"Profit",
"subtitle":"%",
"ranges":[20, 25, 30],
"measures":[21, 23],
"markers":[26]},
{"title":"Order Size",
"subtitle":"US$, average",
"ranges":[350, 500, 600],
"measures":[100, 320],
"markers":[550]},
{"title":"New Customers",
"subtitle":"count",
"ranges":[1400, 2000, 2500],
"measures":[1000, 1650],
"markers":[2100]},
{"title":"Satisfaction",
"subtitle":"out of 5",
"ranges":[3.5, 4.25, 5],
"measures":[3.2, 4.7],
"markers":[4.4]}
]
fig = ff.create_bullet(
data, titles='title',
markers='markers',
measures='measures',
orientation='v',
measure_colors=['rgb(14, 52, 75)', 'rgb(31, 141, 127)'],
scatter_options={'marker':{'symbol':'circle'}},
width=700)
fig.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshumehra1410大神的英文原创作品 plotly.figure_factory.create_bullet() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。