Python plotly.express.scatter_geo()用法及代码示例

Python的Plotly库对于数据可视化和简单，轻松地理解数据非常有用。绘图图形对象是绘图的高级接口，易于使用。

plotly.express.scatter_geo()函数

此函数用于将地理数据绘制到Map上。

用法：plotly.express.scatter_geo(data_frame=None, lat=None, lon=None, locations=None, locationmode=None, color=None, text=None, hover_name=None, hover_data=None, custom_data=None, size=None, title=None, template=None, width=None, height=None)

参数：

data_frame:需要为列名传递DataFrame或array-like或dict。

lat:此参数用于根据Map上的纬度定位标记。

lon:此参数用于根据Map上的经度定位标记。

locations:此参数根据locationmode解释并映射到经度/纬度。

locationmode:此参数确定用于将位置中的条目与Map上的区域进行匹配的位置集。

color:此参数将颜色分配给标记。

size:此参数用于分配标记大小。它可以是data_frame中列的名称，也可以是pandas Series或数组对象。

title:此参数设置图形标题。

width:此参数设置图形的宽度

height:此参数设置图形的高度。

范例1：

Python3

import plotly.express as px 
  
  
df = px.data.gapminder().query("year == 2007") 
  
plot = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha") 
plot.show()

输出：

范例2：使用size和color参数

Python3

import plotly.express as px 
  
  
df = px.data.gapminder().query("year == 2007") 
  
plot = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha", 
                      size="gdpPercap", 
                      color = "country") 
plot.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshumehra1410大神的英文原创作品 plotly.express.scatter_geo() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。