Python plotly.express.line_ternary()用法及代码示例

Python的Plotly库对于数据可视化和简单，轻松地理解数据非常有用。绘图图形对象是绘图的高级接口，易于使用。

plotly.express.line_ternary()

此方法用于创建三元线图。三元线图用于描述等边三角形上三个变量的比率。

用法：plotly.express.line_ternary(data_frame=None, a=None, b=None, c=None, color=None, line_dash=None, line_group=None, hover_name=None, hover_data=None, title=None, template=None, width=None, height=None)

参数：

data_frame:需要为列名传递DataFrame或array-like或dict。

a，b，c：这些参数可以是data_frame中的列的名称，也可以是pandas Series或数组对象。它们分别用于沿a，b和c轴在三元坐标中定位标记。

color:此参数将颜色分配给标记。

hover_name:该列或数组中的值在悬停工具提示中以粗体显示。

hover_data:此参数用于在悬停工具提示或具有布尔值或格式设置字符串的元组中作为第一个元素出现，而list-like数据在悬停工具中作为第二个元素出现在这些元素中，这些列中的值在悬停工具提示中作为额外数据出现。

title:图的标题。

width:设置图形的宽度。

height:设置图形的高度。

范例1：

Python3

import plotly.express as px 
  
df = px.data.iris() 
  
plot = px.line_ternary(df, a = 'sepal_width', 
                          b = 'sepal_length',  
                          c = 'petal_width') 
plot.show()

输出：

范例2：使用颜色和line_group参数

Python3

import plotly.express as px 
  
df = px.data.iris() 
  
plot = px.line_ternary(df, a = 'sepal_width', 
                          b = 'sepal_length',  
                          c = 'petal_width',  
                          color = 'species', 
                          line_group = 'species') 
plot.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshumehra1410大神的英文原创作品 plotly.express.line_ternary() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。