Python plotly.express.line_3d()用法及代码示例

Python的Plotly库对于数据可视化和简单，轻松地理解数据非常有用。绘图图形对象是绘图的高级接口，易于使用。

plotly.express.line_3d()函数

此函数用于创建3D线图，可与 Pandas DataFrame 一起使用。数据帧的每一行由线图中3D空间中的符号标记表示。

用法：plotly.express.line_3d(data_frame=None, x=None, y=None, z=None, color=None, line_dash=None, text=None, line_group=None, hover_name=None, hover_data=None, title=None, template=None, width=None, height=None)

参数：

data_frame:需要为列名传递DataFrame或array-like或dict。

x，y，z：此参数可以是data_frame中的列的名称，也可以是pandas Series或数组对象。来自此列或数组的值分别用于在笛卡尔坐标中沿x，y和z轴定位标记。

color:此参数将颜色分配给标记。

line_dash:此参数用于将dash-patterns分配给行。

line_group:此参数用于将data_frame的行分组为行。

hover_name:该列或数组中的值在悬停工具提示中以粗体显示。

hover_data:此参数用于在悬停工具提示或具有布尔值或格式设置字符串的元组中作为第一个元素出现，而list-like数据在悬停工具中作为第二个元素出现在这些元素中，这些列中的值在悬停工具提示中作为额外数据出现。

范例1：

Python3

import plotly.express as px 
  
df = px.data.tips() 
  
plot = px.line_3d(df, x = 'time',  
                     y = 'day', 
                     z = 'sex') 
plot.show()

输出：

范例2：

Python3

import plotly.express as px 
  
df = px.data.tips() 
  
plot = px.line_3d(df, x = 'time',  
                  y = 'day', 
                  z = 'sex', 
                  color = 'time') 
plot.show()

输出：

范例3：

Python3

# Python program to demonstrate scatter 
# plot 
  
import plotly.express as px 
  
df = px.data.tips() 
  
plot = px.line_3d(df, x = 'day',  
                     y = 'total_bill',  
                     z = 'sex',  
                     color = 'time', 
                     line_group = 'sex') 
plot.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshumehra1410大神的英文原创作品 plotly.express.line_3d() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。