Python plotly.express.line()用法及代码示例

Python的Plotly库对于数据可视化和简单，轻松地理解数据非常有用。绘图图形对象是绘图的高级接口，易于使用。

plotly.express.line()函数

此函数用于创建折线图。它也可以使用pandas DataFrame 创建，其中data_frame的每一行都表示为2D空间中折线标记的顶点。

用法：plotly.express.line(data_frame=None, x=None, y=None, line_group=None, color=None, line_dash=None, hover_name=None, hover_data=None, title=None, template=None, width=None, height=None)

参数：

data_frame:需要为列名传递DataFrame或array-like或dict。

x，y：此参数可以是data_frame中的列的名称，也可以是pandas Series或数组对象。来自此列或数组的值分别用于在笛卡尔坐标中沿x和y轴定位标记。

color:此参数将颜色分配给标记。

line_group:此参数用于将data_frame的行分组为行。

line_dash:此参数用于将dash-patterns分配给行。

hover_name:该列或数组中的值在悬停工具提示中以粗体显示。

hover_data:此参数用于在悬停工具提示或具有布尔值或格式设置字符串的元组中作为第一个元素出现，而list-like数据在悬停工具中作为第二个元素出现在这些元素中，这些列中的值在悬停工具提示中作为额外数据出现。

范例1：

Python3

import plotly.express as px 
  
df = px.data.tips() 
  
plot = px.line(df, x = 'day', y = 'time') 
plot.show()

输出：

范例2：使用颜色参数

Python3

import plotly.express as px 
  
df = px.data.tips() 
  
plot = px.line(df, x = 'time',  
               y = 'total_bill', 
               color = 'sex') 
plot.show()

输出：

范例3：使用line_group参数

Python3

import plotly.express as px 
  
df = px.data.tips() 
  
plot = px.line(df, x = 'time', 
               y = 'total_bill', 
               color = 'sex',  
               line_group = 'day') 
  
plot.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshumehra1410大神的英文原创作品 plotly.express.line() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。