Python pandas.lreshape()用法及代码示例

此方法用于将long-format数据整形为宽。这是DataFrame.pivot的广义逆。

用法： pandas.lreshape(data, groups, dropna=True, label=None)

Arguments:

data: DataFrame
groups:字典{new_name：list_of_columns}
dropna ：boolean，默认为True

下面是上述方法的实现示例：

Python3

# importing package 
import numpy 
import pandas 
  
# create and view data 
data = pandas.DataFrame({ 
    'hr1':[514, 573], 
    'hr2':[545, 526], 
    'team':['Red Sox', 'Yankees'], 
    'year1':[2007, 2007], 
    'year2':[2008, 2008] 
}) 
print(data) 
  
# use pandas.lreshape() method 
print(pd.lreshape(data, {'year':['year1', 'year2'], 
                         'hr':['hr1', 'hr2']}))

输出：

pandas lreshape()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshu_rustagi大神的英文原创作品 pandas.lreshape() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。