Python Pandas.DataFrame.hist()用法及代码示例

Pandas.DataFrame.hist()函数有助于理解数字变量的分布。此函数将值拆分为数字变量。其主要函数是制作给定数据帧的直方图。

数据的分布由直方图表示。使用函数Pandas DataFrame.hist()时，它将在DataFrame中的每个系列上自动调用函数matplotlib.pyplot.hist()。结果，我们获得了每列一个直方图。

用法：DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=None, layout=None, bins=10, backend=None, legend=False, **kwargs)

参数：

data：DataFrame
column:str或序列
xlabelsize:int，默认值无
ylabelsize:int，默认值无
ax:Matplotlib轴对象，默认为无
**夸克
所有其他绘图关键字参数将传递给matplotlib.pyplot.hist()。

Return:
matplotlib.AxesSubplot或numpy.ndarray

范例1：创建2列Pandas DataFrame 的直方图

有时我们需要绘制 DataFrame 列的直方图，以便对其进行更深入的分析。在这种情况下，dataframe.hist()函数很有帮助。使用此函数，我们可以绘制任意数量列的直方图。

Python3

# Importing pandas library 
import pandas as pd 
  
# Creating a Data frame 
values = pd.DataFrame({ 
    'Length':[2.7, 8.7, 3.4, 2.4, 1.9], 
    'Breadth':[4.24, 2.67, 7.6, 7.1, 4.9] 
}) 
  
# Creating Histograms of columns 'Length' 
# and 'Breadth' using Dataframe.hist() 
# function 
hist = values.hist(bins=5)

输出：

在上面的示例中，我们使用dataframe.hist()函数绘制了“长度”和“宽度”列的直方图。

范例2：创建3列 Pandas DataFrame 的直方图

Python3

# Importing pandas library 
import pandas as pd 
  
# Creating a Data frame 
values = pd.DataFrame({ 
    'Length':[2.7, 8.7, 3.4, 2.4, 1.9], 
    'Breadth':[4.24, 2.67, 7.6, 7.1, 4.9], 
    'Height':[5.8, 5.5, 7.8, 10.88, 0.1]}) 
  
# Creating Histograms of columns 'Length',  
# 'Breadth' and 'Height' using Dataframe.hist() 
# function 
hist = values.hist(bins=12)

输出：

在上面的示例中，我们使用dataframe.hist()函数绘制了“长度”，“宽度”和“高度”列的直方图。

范例3：创建4列Pandas DataFrame 的直方图

Python3

# Importing pandas library 
import pandas as pd 
  
# Creating a Data frame 
values = pd.DataFrame({ 
    'Length':[2.7, 8.7, 3.4, 2.4, 1.9], 
    'Breadth':[4.24, 2.67, 7.6, 7.1, 4.9], 
    'Height':[5.8, 5.5, 7.8, 10.88, 0.1], 
    'Weight':[20, 40.8, 55.8, 7.2, 48] 
}) 
  
# Creating Histograms of columns 'Length', 
# 'Breadth', 'Height' and 'Weight' 
# using Dataframe.hist() function 
hist = values.hist(bins=8)

输出：

在上面的示例中，我们使用dataframe.hist()函数绘制了“长度”，“宽度”，“高度”和“重量”列的直方图。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vanshgaur14866大神的英文原创作品 Pandas.DataFrame.hist() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。