numpy.unpackbits()是另一个在numpy中执行二进制操作的函数。它用于将uint8数组的元素解压缩为二进制值输出数组。
用法： numpy.unpackbits(arr, axis=None)
参数：
arr :[数组 ndarray]一个uint8类型的数组，其元素应拆包。
axis :解压缩的维度。如果没有解压缩，则在展平数组中解压缩。
Return :[unpacked ndarray] uint8类型的数组，其元素为二进制值(0或1)。
代码1：
# Python program explaining
# numpy.unpackbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([171, 16], dtype = geek.uint8)
print ("Input array:", in_arr)
# unpacking elements of an array
# using unpackbits() function
out_arr = geek.unpackbits(in_arr)
print ("Output unpacked array:", out_arr)
输出：
Input array: [171 16] Output unpacked array: [1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0]
代码2：
# Python program explaining
# numpy.unpackbits() function
# importing numpy
import numpy as geek
# creating input array using
# array function
in_arr = geek.array([[ 64, 128], [ 17, 25]], dtype = geek.uint8)
print ("Input array:", in_arr)
# unpacking elements of an array
# using unpackbits() function
out_arr = geek.unpackbits(in_arr, axis = 0)
print ("Output unpacked array along axis 0:", out_arr)
输出：
Input array: [[ 64 128] [ 17 25]] Output unpacked array along axis 0: [[0 1] [1 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [1 1] [0 1] [0 0] [0 0] [1 1]]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.unpackbits() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。