numpy.tanh(x [，out])= ufunc'tanh')：此数学函数可帮助用户计算所有x(作为数组元素)的双曲正切值。
等效于np.sinh(x)/np.cosh(x)或-1j * np.tan(1j * x)。
参数：
array : [数组]元素以弧度为单位。
2pi弧度= 36o度
返回：对于所有x即数组元素，其双曲正切为x的数组
代码1：工作
# Python3 program explaining
# tanh() function
import numpy as np
import math
in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]
print ("Input array : \n", in_array)
tanh_Values = np.tanh(in_array)
print ("\nTangent Hyperbolic values : \n", tanh_Values)输出：
Input array : [0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793] Tangent Hyperbolic values : [ 0. 0.91715234 0.78071444 0.99627208]
代码2：图形表示
# Python program showing Graphical
# representation of tanh() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)
out_array = np.tanh(in_array)
print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)
# red for numpy.tanh()
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("numpy.tanh()")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()输出：
in_array : [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798 -0.28559933 0.28559933 0.856798 1.42799666 1.99919533 2.57039399 3.14159265] out_array : [-0.99627208 -0.98836197 -0.96397069 -0.89125532 -0.69460424 -0.27807943 0.27807943 0.69460424 0.89125532 0.96397069 0.98836197 0.99627208]
参考文献： https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.tanh.html#numpy.tanh
。
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Mohit Gupta_OMG 大神的英文原创作品 numpy.tanh() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。