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Python numpy.subtract()用法及代码示例


numpy.subtract()函数用于计算两个数组的差,它按元素方式返回arr1和arr2的差。

用法: numpy.subtract(arr1, arr2,  /, out=None, *, where=True, casting=’same_kind’, order=’K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj], ufunc ‘subtract’)

参数:
arr1 :[数组或标量] 1st输入数组。
arr2 :[数组或标量] 2nd输入数组。
dtype :返回数组的类型。默认情况下,使用arr的dtype。 out:[ndarray,可选]将结果存储到的位置。 ->如果提供,则必须具有广播输入的形状。 ->如果未提供或没有,则返回新分配的数组。其中:[数组,可选]值为True表示要在该位置计算ufunc,值为False表示将值保留在输出中。 ** kwargs:允许将参数的关键字可变长度参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用。


Return :[ndarray或标量] arr1和arr2之差,按元素方式。如果arr1和arr2均为标量,则返回一个标量。

代码1:

# Python program explaining 
# numpy.subtract() function 
  
import numpy as geek 
in_num1 = 4
in_num2 = 6
  
print ("1st Input  number:", in_num1) 
print ("2nd Input  number:", in_num2) 
    
out_num = geek.subtract(in_num1, in_num2)  
print ("Difference of two input number:", out_num) 
输出:
1st Input number: 4
2nd Input number: 6
Difference of two input number: -2

代码2:

# Python program explaining 
# numpy.subtract() function 
  
import numpy as geek 
  
in_arr1 = geek.array([[2, -4, 5], [-6, 2, 0]]) 
in_arr2 = geek.array([[0, -7, 5], [5, -2, 9]]) 
   
print ("1st Input array:", in_arr1) 
print ("2nd Input array:", in_arr2) 
   
    
out_arr = geek.subtract(in_arr1, in_arr2)  
print ("Output array:", out_arr) 
输出:
1st Input array: [[ 2 -4  5]
 [-6  2  0]]
2nd Input array: [[ 0 -7  5]
 [ 5 -2  9]]
Output array: [[  2   3   0]
 [-11   4  -9]]



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注:本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.subtract() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。