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Python numpy.sqrt()用法及代码示例


numpy.sqrt(array[, out])函数用于按元素确定数组的正平方根。

用法:  numpy.sqrt()

参数:
array :[数组]必须确定其平方根的输入值。
out:[ndarray,可选]放置结果的备用数组对象;如果提供,它必须具有与arr相同的形状。


返回:[ndarray]返回数组中数字的平方根。

代码1:

# Python program explaining 
# numpy.sqrt() method  
  
# importing numpy 
import numpy as geek  
  
# applying sqrt() method on integer numbers  
arr1 = geek.sqrt([1, 4, 9, 16]) 
arr2 = geek.sqrt([6, 10, 18]) 
  
print("square-root of an array1 :", arr1) 
print("square-root of an array2 :", arr2)
输出:
square-root of an array1 : [ 1.  2.  3.  4.]
square-root of an array2 : [ 2.44948974  3.16227766  4.24264069]


代码2:

# Python program explaining 
# numpy.sqrt() method  
  
# importing numpy 
import numpy as geek  
  
# applying sqrt() method on complex numbers 
arr = geek.sqrt([4, -1, -5 + 9J]) 
  
print("square-root of an array :", arr)
输出:
square-root of an array : [ 2.00000000+0.j  0.00000000+1.j  1.62721083+2.76546833j]


代码3:

# Python program explaining 
# numpy.sqrt() method  
  
# importing numpy 
import numpy as geek  
  
# applying sqrt() method on negative element of real numbers  
arr = geek.sqrt([-4, 5, -6]) 
  
print("square-root of an array :", arr)
输出:
RuntimeWarning:invalid value encountered in sqrt
square-root of an array : [ nan  2.23606798  nan]


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注:本文由纯净天空筛选整理自sanjoy_62大神的英文原创作品 numpy.sqrt() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。