Python numpy.require()用法及代码示例

当返回正确的标志时，numpy.require()函数对数组很有用，它满足传递给已编译代码(可能通过ctypes)的要求。

用法：numpy.require(a, dtype=None, requirements=None)

参数：

a:数组

dtype:数据类型

requirements:str或str列表

需求列表可以是以下任意一项。

‘F’：‘F_CONTIGUOUS’-确保Fortran-contiguous阵列。
‘C’：‘C_CONTIGUOUS’-确保C-contiguous阵列。
‘A’：‘ALIGNED’-确保数据类型对齐的数组。
'W'：'WRITEABLE'-确保可写数组。
'O'：'OWNDATA'-确保数组拥有自己的数据。
“ E”：“ ENSUREARRAY”-确保基本数组而不是子类。

返回值：ndarray

Exception:ValueError-引发ValueError

代码1：

Python3

# Python program explaining 
# numpy.require() function 
  
# importing numpy 
import numpy as np 
  
# creating 4 x 4 array 
data = np.arange(16).reshape(4, 4) 
  
data.flags

输出：

C_CONTIGUOUS:True
  F_CONTIGUOUS:False
  OWNDATA:False
  WRITEABLE:True
  ALIGNED:True
  WRITEBACKIFCOPY:False
  UPDATEIFCOPY:False

代码2：

Python3

import numpy as np 
  
# Python program explaining 
# numpy.require() 
b = np.require(data, dtype=np.float32, 
               requirements=['A', 'W', 'O', 'C']) 
b.flags

输出：

C_CONTIGUOUS:True
  F_CONTIGUOUS:False
  OWNDATA:True
  WRITEABLE:True
  ALIGNED:True
  WRITEBACKIFCOPY:False
  UPDATEIFCOPY:False

注：本文由纯净天空筛选整理自kumar_satyam大神的英文原创作品 numpy.require() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。