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Python numpy.random.noncentral_chisquare()用法及代码示例

借助numpy.random.noncentral_chisquare()方法,我们可以获得非中心chi-square分布的随机样本,并使用此方法返回它的随机样本。

非中心chi-square分布

用法:numpy.random.noncentral_chisquare(df, nonc, size=None)

返回:以numpy数组形式返回随机样本。

范例1:

在此示例中,我们可以看到,通过使用numpy.random.noncentral_chisquare()方法,我们可以获得非中心chi-square分布的随机样本,并使用此方法返回随机样本。



Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using noncentral_chisquare() method 
gfg = np.random.noncentral_chisquare(1.21, 9.89, 1000) 
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True) 
plt.show()

输出:

范例2:

Python3

# import numpy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Using noncentral_chisquare() method 
gfg = np.random.noncentral_chisquare(14.05, 3.24, 3000) 
  
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True) 
plt.show()

输出:

相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 numpy.random.noncentral_chisquare() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。