借助numpy.random.noncentral_chisquare()方法,我们可以获得非中心chi-square分布的随机样本,并使用此方法返回它的随机样本。
非中心chi-square分布
用法:numpy.random.noncentral_chisquare(df, nonc, size=None)
返回:以numpy数组形式返回随机样本。
范例1:
在此示例中,我们可以看到,通过使用numpy.random.noncentral_chisquare()方法,我们可以获得非中心chi-square分布的随机样本,并使用此方法返回随机样本。
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using noncentral_chisquare() method
gfg = np.random.noncentral_chisquare(1.21, 9.89, 1000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 30, density = True)
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Using noncentral_chisquare() method
gfg = np.random.noncentral_chisquare(14.05, 3.24, 3000)
count, bins, ignored = plt.hist(gfg, 14, density = True)
plt.show()
输出:
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 numpy.random.noncentral_chisquare() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。