numpy.partition()函数用于创建输入数组的分区副本，并对其元素进行重新排列，以使k-th位置中的元素值处于已排序数组中的位置。所有小于k-th元素的元素都将在此元素之前移动，所有等于或大于k-th元素的元素都将移动到其后面。两个分区中元素的顺序未定义。
用法： numpy.partition(arr, kth, axis=-1, kind=’introselect’, order=None)
参数：
arr :[数组]输入数组。
kth :[int或int序列]分区依据的元素索引。
axis :[int或None]要排序的轴。如果为None，则在排序之前将数组展平。默认值为-1，它沿着最后一个轴排序。
kind :选择算法。默认值为“ introselect”。
order :[str或str的列表]当arr是定义了字段的数组时，此参数指定要比较第一个，第二个等的字段。
Return :[ndarray]与arr具有相同类型和形状的分区数组。
代码1：
# Python program explaining
# partition() function
import numpy as geek
# input array
in_arr = geek.array([ 2, 0, 1, 5, 4, 9])
print ("Input array:", in_arr)
out_arr = geek.partition(in_arr, 3)
print ("Output partitioned array:", out_arr)
输出：
Input array: [2 0 1 5 4 9] Output partitioned array: [0 1 2 4 5 9]
代码2：
# Python program explaining
# partition() function
import numpy as geek
# input array
in_arr = geek.array([ 2, 0, 1, 5, 4, 9, 3])
print ("Input array:", in_arr)
out_arr = geek.partition(in_arr, (0, 3))
print ("Output partitioned array:", out_arr)
输出：
Input array: [2 0 1 5 4 9 3] Output partitioned array: [0 1 2 3 4 9 5]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.partition() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。