Python numpy.pad()用法及代码示例

numpy.pad()函数用于填充Numpy数组。有时需要在Numpy数组中执行填充，然后使用numPy.pad()函数。该函数返回等于给定数组的秩的填充数组，并且形状将根据pad_width增加。

用法：numpy.pad(array, pad_width, mode=’constant’, **kwargs)

参数：

array:要填充的阵列
pad_width:此参数定义填充到每个轴边的值的数量。
mode:str或function(可选)
**kwargs:允许您将关键字的可变参数长度传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用它。

Return:
等级等于根据pad_width增加了形状的数组的秩的填充数组。

范例1：

Python3

# Python program to explain 
# working of numpy.pad() function 
import numpy as np 
  
  
arr = [1, 3, 2, 5, 4] 
  
# padding array using CONSTANT mode 
pad_arr = np.pad(arr, (3, 2), 'constant',  
                 constant_values=(6, 4)) 
  
print(pad_arr)

输出：

[6 6 6 1 3 2 5 4 4 4]

范例2：

Python3

# Python program to explain 
# working of numpy.pad() function 
import numpy as np 
  
  
arr = [1, 3, 2, 5, 4]  
  
# padding array using 'linear_ramp' mode 
pad_arr = np.pad(arr, (3, 2), 'linear_ramp', 
                 end_values=(-4, 5))    
  
print(pad_arr)

输出：

[-4 -2 -1  1  3  2  5  4  4  5]

范例3：

Python3

# Python program to explain 
# working of numpy.pad() function 
import numpy as np 
  
  
arr = [1, 3, 9, 5, 4] 
  
# padding array using 'maximum' mode 
pad_arr = np.pad(arr, (3,), 'maximum') 
  
print(pad_arr)

输出：

[9 9 9 1 3 9 5 4 9 9 9]

范例4：

Python3

# Python program to explain 
# working of numpy.pad() function 
import numpy as np 
  
  
arr = [[1, 3],[5, 8]]  
  
# padding array using 'minimum' mode 
pad_arr = np.pad(arr, (3,), 'minimum')        
  
print(pad_arr)

输出：

[[1 1 1 1 3 1 1 1]
[1 1 1 1 3 1 1 1]
[1 1 1 1 3 1 1 1]
[1 1 1 1 3 1 1 1]
[5 5 5 5 8 5 5 5]
[1 1 1 1 3 1 1 1]
[1 1 1 1 3 1 1 1]
[1 1 1 1 3 1 1 1]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vanshgaur14866大神的英文原创作品 numpy.pad() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。