numpy.nancumprod()函数用于当我们要在给定轴上将非数字(NaNs)视为一个时计算数组元素的累积乘积。当遇到NaN并将领先的NaN替换为NaN时，累积乘积不会更改。对于all-NaN或空的切片，返回一个。
用法： numpy.nancumprod(arr, axis=None, dtype=None, out=None)
参数：
arr :[数组]包含其总和是所需数字的数组。如果arr不是数组，则尝试进行转换。
axis :计算累积乘积的轴。默认值是计算展平数组的乘积。
dtype :返回数组的类型，以及与元素相乘的累加器的类型。如果未指定dtype，则默认为arr的dtype，除非arr的整数dtype的精度小于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认平台整数。
out :[ndarray，可选]将结果存储到的位置。
->如果提供，则必须具有广播输入的形状。
->如果未提供或没有，则返回新分配的数组。
Return :除非指定out，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下将返回该数组。
代码1：工作
# Python program explaining
# numpy.nancumprod() function
import numpy as geek
in_num = 10
print ("Input number:", in_num)
out_prod = geek.nancumprod(in_num)
print ("cumulative product of input number:", out_prod) 输out:
Input number: 10 cumulative product of input number: [10]
代码2：
# Python program explaining
# numpy.nancumprod() function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_prod = geek.nancumprod(in_arr)
print ("cumulative product of array elements:", out_prod) 输out:
Input array: [[ 2. 2. 2.] [ 2. 2. nan]] cumulative product of array elements: [ 2. 4. 8. 16. 32. 32.]
代码3：
# Python program explaining
# numpy.nancumprod() function
import numpy as geek
in_arr = geek.array([[2, 2, 2], [2, 2, geek.nan]])
print ("Input array:", in_arr)
out_prod = geek.nancumprod(in_arr, axis = 1)
print ("cumulative product of array elements taking axis 1:", out_prod) 输out:
Input array: [[ 2. 2. 2.] [ 2. 2. nan]] cumulative product of array elements taking axis 1: [[ 2. 4. 8.] [ 2. 4. 4.]]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 numpy.nancumprod() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。